[13/30] Ce que révèle l’audition à l’Assemblée nationale sur la formation continue IA

Formation continue IA : ce que révèle l’audition (13/30)

Article publié le 18 juillet 2026 · Temps de lecture : 6 minutes · Par Asma

La formation continue IA est un sujet traité lors d’une audition de la mission d’information de l’Assemblée nationale sur l’intelligence artificielle, où les intervenants ont insisté sur la nécessité d’un plan massif d’upskilling pour accompagner la montée en compétence des équipes face à l’IA générative.

En tant que formatrice indépendante qui construit ses propres modules de formation chaque semaine, cette séance m’intéresse pour une raison précise : ce que l’enseignement supérieur formalise à grande échelle avec un plan de formation tri-partite, je dois le penser à mon échelle, pour un public qui n’a ni la même structure ni les mêmes moyens.

Dans mon article, je trie ce qui relève du débat institutionnel, gouvernance, éthique, souveraineté technologique, et ce qui touche directement ma pratique de formatrice. Je ne prétends pas transposer un modèle universitaire à mon activité, mais la logique de paliers évoquée dans cette audition m’oblige à revoir la façon dont je structure mes propres formations.

[FAQ] Les 5 questions clés sur la formation continue IA

Si vous arrivez avec une question précise, voici les réponses directes aux interrogations que pose la formation continue à l’IA pour les formateurs et enseignants.

Existe-t-il une formation IA en ligne gratuite pour les formateurs ?

Oui, il existe des formations IA en ligne gratuites accessibles aux formateurs indépendants, notamment via des ressources ouvertes proposées par certaines écoles et universités. Ces formations couvrent généralement l’acculturation aux outils, sans aller jusqu’à l’expertise technique. Pour un formateur qui débute, elles permettent de comprendre les bases avant d’investir dans une formation payante plus poussée. Je considère qu’elles sont un bon point de départ, pas une formation complète en soi.

Comment reconnaître une formation intelligence artificielle certifiante sérieuse ?

Une formation intelligence artificielle certifiante sérieuse précise clairement l’organisme certificateur, le référentiel de compétences visé, et propose une évaluation réelle des acquis, pas seulement une attestation de présence. Il est utile de vérifier si la formation est éligible au CPF, ce qui implique un contrôle qualité minimal. Je recommande aussi de regarder si le contenu distingue acculturation, usage métier et expertise technique, plutôt que de tout mélanger dans un seul module générique.

Une formation intelligence artificielle pour débutant est-elle suffisante pour un formateur indépendant ?

Une formation intelligence artificielle pour débutant permet d’acquérir les bases, mais elle n’est en général pas suffisante pour un formateur indépendant qui veut intégrer l’IA dans sa pratique quotidienne. Elle couvre l’acculturation, première étape d’un parcours qui doit ensuite passer par un usage métier concret, propre à son activité. Dans ma pratique, ce qui a transformé ma façon de travailler, c’est surtout la confrontation répétée entre la théorie apprise et mes propres contenus.

Qu’est-ce que le plan de formation tri-partite évoqué à l’Assemblée nationale ?

Le plan de formation tri-partite évoqué lors de l’audition à l’Assemblée nationale structure la montée en compétence IA en trois paliers : l’acculturation, qui pose les bases pour tous les publics, l’usage métier, qui adapte l’IA au contexte professionnel réel, et l’expertise technique, réservée à un public plus restreint. Cette structuration évite de proposer un module unique trop général ou trop technique selon les publics visés.

La formation continue en IA va-t-elle remplacer l’expertise pédagogique des formateurs ?

Non, selon l’audition, l’IA n’a pas vocation à remplacer l’expert mais à l’augmenter, à condition qu’un plan de formation continue accompagne cette transformation. La formation continue en IA vise à renforcer l’expertise pédagogique existante, pas à la substituer. Dans ma pratique, je considère que la valeur ajoutée d’un formateur reste dans sa capacité à structurer une progression pédagogique, ce que l’IA ne fait pas à sa place.

Chiffres et faits clés de la séance sur la formation continue IA

Cette séance sur la formation continue à l’IA a livré plusieurs constats précis sur la façon dont un établissement doit structurer la montée en compétence de ses équipes. Voici les trois éléments que je retiens comme formatrice.

Le plan de formation tri-partite au cœur de la formation continue IA

Le plan de formation doit être tri-partite selon l’audition : acculturation, usage métier, expertise technique. Cette structuration évite l’écueil d’une formation continue IA unique et généraliste, qui ne correspond ni aux besoins d’un débutant ni à ceux d’un public déjà avancé.

L’initiative MataData, une approche débranchée de la formation continue IA

L’initiative MataData de Stéphane Mallat illustre une approche débranchée de la formation continue IA : comprendre l’intelligence artificielle par les mathématiques fondamentales, sans nécessairement l’utiliser. Selon l’audition, cette approche est un levier puissant d’acculturation et de motivation scientifique, complémentaire à une formation strictement pratique.

Le personnel administratif, public prioritaire de la formation continue IA

Le personnel administratif est identifié, selon le guide issu de l’audition, comme le premier bénéficiaire des gains de productivité immédiats liés à l’IA, notamment pour la gestion de fichiers complexes et la fluidification des processus. L’ignorer dans un plan de formation continue IA est présenté comme une erreur stratégique qui freine la modernisation globale d’une structure.

Le projet KEE, un concept différenciant pour la formation continue IA

Le projet KEE, Compétences Éducation IA, désigne selon l’audition à l’Assemblée nationale une initiative de formation continue à grande échelle, pensée pour acculturer un nombre important de personnels et d’étudiants aux enjeux de l’intelligence artificielle.

Ce qui me semble transposable à mon activité de formatrice indépendante, ce n’est pas l’échelle du projet KEE, mais sa logique : proposer d’abord une acculturation commune avant de segmenter par métier ou par niveau d’expertise. Trop de formations IA pour formateurs indépendants sautent directement à l’usage d’outils précis, sans poser d’abord les bases de ce qu’est réellement un modèle génératif et de ses limites.

Je pense que cette logique de paliers rejoint le choix de la bonne IA pour son contexte d’enseignement : il ne sert à rien de recommander un outil précis à un formateur qui n’a pas encore construit sa propre compréhension de base de l’IA générative.

Ce que ça va changer dans ma pratique de formatrice

Cette séance sur la formation continue IA m’amène à envisager quatre ajustements concrets dans la façon dont je construis mes propres modules de formation.

Structurer mes modules de formation continue IA en paliers

Je projette d’intégrer, dans mes prochains modules, une distinction claire entre acculturation, usage métier et expertise technique, plutôt que de proposer un contenu unique pensé pour tous les niveaux. Cela m’amène à envisager un parcours d’entrée différent selon que le formateur découvre l’IA ou cherche à l’intégrer dans une pratique déjà installée.

Penser une offre de formation continue IA pour un public non technique

Je compte adapter mes contenus pour un public qui n’a pas de bagage technique, sur le modèle de l’acculturation évoquée lors de l’audition. Cela m’amène à envisager des exemples ancrés dans le quotidien d’un formateur plutôt que dans la technique pure, pour rendre la formation continue IA accessible sans la simplifier à l’excès.

Intégrer une approche débranchée dans ma formation continue IA

Je projette d’intégrer, sur le modèle de l’initiative MataData, des moments où je n’utilise pas l’IA pour expliquer comment elle fonctionne, afin de renforcer la compréhension avant la pratique. Cela m’amène à envisager des explications simples des mécanismes d’un modèle génératif, sans jargon technique inutile.

Valoriser mon expertise pédagogique dans mon offre de formation continue IA

Cela m’amène à envisager de positionner plus clairement, dans ma communication, que ma valeur ajoutée reste la structuration pédagogique, pas la maîtrise technique seule de l’outil. Je pense que le métier de formateur digital se construit précisément sur cette distinction.

Ce que je laisse de côté

Cette audition aborde aussi des sujets institutionnels que je ne traite pas dans mon article : la gouvernance centralisée à l’ENS, le cadre éthique et la rédaction des chartes d’utilisation, le déplacement de l’évaluation vers le raisonnement critique, la souveraineté technologique via l’Alliance Mistral et l’AMUE, ou encore la dynamisation de la recherche par l’IA agentique.

Je laisse également de côté les enjeux de financement institutionnel, notamment les appels à projets France 2030, qui concernent des directions d’établissement et pas ma pratique de formatrice indépendante.

Ces sujets méritent chacun un traitement propre, avec ses nuances et ses zones de désaccord. C’est précisément pour ça que j’ouvre une série de 30 articles.

Conclusion

Cette treizième séance de la série me confirme que la formation continue à l’IA ne se réduit pas à un module unique : elle suppose des paliers, une approche débranchée, et une place claire pour l’expertise pédagogique existante. Après mon article sur l’IA et l’apprentissage, cette séance recentre le sujet sur la montée en compétence des formateurs eux-mêmes. Le prochain article de la série continuera ce travail de tri entre débat institutionnel et pratique concrète.

Pour aller plus loin sur la formation continue IA, vous pouvez consulter mon article sur l’IA et l’apprentissage à l’université, mon guide pour choisir la bonne IA pour les enseignants, ou ma réflexion sur le métier de formateur digital en 2026.